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西城区和东城区的平均价格在五万五左右，之所以没有达到网上其他数据所提到的丧心病狂的9万，是因为我们分析的是二手房。目前二环内新楼盘的数量极少，几乎没有讨论的价值。
我们将房价以热力图方式绘制在地图上，就会非常直观：
如果我们改变缩放等级，进一步缩小地图范围，可以看到最贵的房子，集中在西单，南锣鼓巷，国贸，以及北新桥地区。
这些最贵小区的房价有多贵呢？下面列出排名前十的十个小区的价格：
价格价格最高的十个小区的平均房价
更夸张的是，两套房子都是平房，面积分别是12平和15平，其中一套还是1949年建的。中介给出的宣传标语是，最牛实验二小学区房，抢抢抢！这么小的面积，估计是四合院的厢房改造的吧。现在官网上已经下架。
什么样的房子最多？
我们先看，什么类型的楼房最多，下面给出了楼房总体高度的比例。可以看到，二手房中，六层是最多的。国家规定，七层就要装电梯了。因此在2000年以前，大部分的居民楼都是6层。
lc=lc=table2014.groupby(by=u楼层
lc.order(ascending=False)[:20].plot(kind=barh,title=u楼高比例)
再看看不同面积的房子所占总数的比例。我们取面积为40-140平米的房子，进行了统计分析，结论如下图：
面积
房型面积和对应比例
首先选出面积值不为空且为数字的所有行，之后将其转换为int类型，后对其进行排序并绘图。
很有意思的是，绿色的区域相当空旷，比如笔者目前所在的三元桥地区，和酒仙桥之间隔了好大一片荒地，晚上夜跑时荒无人烟。
2014年到2015年的房价变化
下面是刚需读者最关心的内容，2014年到2015年的北京房价，经历了怎样的变化？众所周知，2014年房价走低，整体唱衰，甚至有商家打出了降价6000元/平的广告来推销房子。2015年，降准降息政策出炉，公积金贷款比例提高，北京房价回暖，我们知道肯定涨价了。但到底涨了多少呢？
这部分的代码多一些，选取价格少于10万，面积大于四十平米的房子，以减少错误的数据。求出2014年和2015年小区的交集，构造change结构，里面保存了每个小区的房子数量，2014年和2015年的平均价格。
价格面积
单价面积
位置
面积]=np.round(table2015[u总价]*10000/table2015[u单价
=table2015.groupby(by=u小区
单价
价格
dex
]=change[]-change[
我们按照2014和2015年价格增减的百分比，绘制出下面的房价变化数量比例图。可以看到，房价变化基本呈现正态分布趋势。但均值不在0点，靠近5%左右，整体右移：
change[(change.percent-30)(change.percent50)].groupby(by=percent).size().plot(title=u不同涨跌幅度房子所占的数量)
经过统计，2014年的平均房价为40125/平，2015年为42535/平。涨价比例5.64%。也就是说，一套三百万的房子，平均涨了16万左右。
我们列出10万元以下单价，2015年小区内二手房数量超过20套的涨价排名前十的小区：
原因还是学区房，海淀区教改使得这边的房子变化极大。上地东里小区内建有上地实验小学，该小学可直升一零一中学上地分校，一零一中学上地分校位于上地西里北侧，就是这9年直升的诱惑导致该区域房价直线攀升。可怜天下父母心！
当然，有涨价就有降价：基本上，降价的小区都在非中心城区，例如樱花园就在顺义。
结论
5%的涨幅，已经说明2015年比2014年价格回暖不少。也有少部分郊区小区降价。当然，这种涨幅和之前火箭般的涨价不可同日而语。可以肯定的是，像北京这样的城市，房子几乎是不可能大跌的。但未来的事情，谁知道呢？
安得广厦千万间，大庇天下寒士俱欢颜！
文章已经很长，因此没有将更多的内容囊括其中。我们还做了以下的事情：
链家在去年有约7W条数据，今年的出售二手房已经达到10W套，但是这些房源里有多少水分呢？根据2014年的数据按照编号检查一下重复：一万两千多套房子出现了两次，将近五千套房子出现过三次，甚至有一套房子出现过八次。其中水分可想而知。
同时，2014年的网页数据还会提供地理坐标信息，2015年就不存在了，所以文中涉及到地理信息的图表都是2014年的。另外，虽然对房子的位置描述非常详细，但中介不会告诉你这是几号楼几层。仅仅提供了楼房的总层高。原因不言自明。
同样，数据的准确性也有问题。很多房子价格都是1万，2万，明显是随意标的。也有一部分价格高的离谱，如88万/平。这些数据在处理前都已经筛掉。以免干扰分析结果。
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